Bartender 制造业的未来 - 塑造行业的趋势
栏目:行业动态 发布时间:2024-07-19 09:12
制造业正面临着劳动力短缺、供应链中断和环境危机等挑战和变化。然而,在一些领域,投资正在大幅增加。技术可以帮助应对制造挑战——从数字化转型到智能工厂,从元宇宙到人工智能和机器人技术。制造业正处于 2024 年及以后激动人心的时刻过去几年对制造业来说就像过山车一样。经历了许多高潮和低谷,该行业整体出现下滑,这主要是由于劳动力萎缩。虽然技术和流程提供了新的改进,但如果没有劳动力来实施这些新技术,新的进步...

制造业正面临着劳动力短缺、供应链中断和环境危机等挑战和变化。然而,在一些领域,投资正在大幅增加。

技术可以帮助应对制造挑战——从数字化转型到智能工厂,从元宇宙到人工智能和机器人技术。


制造业正处于 2024 年及以后激动人心的时刻

过去几年对制造业来说就像过山车一样。经历了许多高潮和低谷,该行业整体出现下滑,这主要是由于劳动力萎缩。虽然技术和流程提供了新的改进,但如果没有劳动力来实施这些新技术,新的进步似乎并没有太大的区别。此外,该行业的空缺职位倾向于寻找很少有工人拥有的技能。


那么,如果我们展望未来,制造业的前景如何?塑造该行业的趋势和挑战是什么,公司正在采取哪些方法来应对这些趋势和挑战?


劳动力短缺使业务敏捷性和创新成为一项需要克服的挑战

大流行的后果使该行业持续缺乏熟练劳动力,制造业仍在遭受 2021 年“大辞职”的影响。在疫情导致的工作场所减员方面,制造业是受打击最严重的行业,2021 年有 58% 的人离职——该行业仍在为这种情况而苦苦挣扎。未来几年,由于人员流失和退休,将失去260万个工作岗位,随着空缺职位数量的增加,劳动力继续下降,从而造成更大的缺口。此外,导致劳动力短缺的另一个因素是技能短缺,因为雇主正在寻找具有新技术的特定技术技能。


经济形势的不确定性

作为 COVID-19 年决定性特征之一的供应链中断仍然挥之不去,因此很难完全确定地制定生产计划。随着原材料和零部件价格的上涨,全球经济动荡和价格上涨打击了制造业。可支配收入较少的消费者勒紧裤腰带,导致对许多产品的需求下降。这使得规划和预测成为一项挑战,许多制造商可能首先希望有一个水晶球来预见未来。在这种环境下,应对未来不确定和充满挑战的时期的韧性可能是领导者和落后者之间的关键区别因素。


净零排放目标 

当然,引起恐慌的不仅仅是经济前景——从环境的角度来看,制造商知道他们必须在减缓不断升级的气候危机方面发挥自己的作用。日益严格的监管要求和迫在眉睫的净零排放目标是一个挑战,投资市场正在回避那些(或被认为)对环境变化承诺不足的公司。


增加投资 

然而,在挑战中也有一些积极因素。在美国,2021 年和 2022 年颁布的立法变化使该行业的投资大幅增加。《基础设施投资和就业法案》(IIJA)、《创造有用的半导体生产激励措施》(CHIPS)和《科学法案》以及《通胀削减法案》(IRA)使制造业建设支出增加了70%,预计2024年将进一步增长。预计2024年对清洁技术和半导体制造的投资将是2021年的两倍。


应对挑战 

2024年,制造业必须弄清楚如何应对挑战,同时也要充分利用创纪录的投资。答案的很大一部分是技术,它将在帮助制造公司消除低效率、提高生产力和应对环境挑战方面发挥重要作用。


*  数字化转型 - 信息数字化和流程自动化可以改变制造业的游戏规则。通过将所有文档数字化,可以简化旧的、基于纸张的手动任务,使其更具成本效益和时间效益,从而实现流程和工作流程的自动化。这不仅节省了时间,提高了生产力,而且减少了人与人之间的接触,从而减少了人为错误的风险。


*  智能制造 - 智能制造集成了一系列技术,以构建智能的、端到端的自调节制造管理系统。它包括人工智能 (AI)、5G、物联网 (IoT)、数据分析和云计算。智能制造可以使用联网制造设备、传感器和扫描仪;例如,从生产线捕获信息,并可能将其与库存跟踪、需求预测的信息集成,或者将其全部组合成实时仪表板和报告,以便人类做出决策,或者越来越多地集成到人工智能 (AI) 系统中进行自动化操作。智能工厂技术被视为竞争力的关键驱动力,86%的制造业高管认为它将在未来五年内产生非常大的影响。


*  元宇宙—虽然我们中的许多人在社交和休闲环境中更熟悉元宇宙,但也有一个“工业元宇宙”,它改变了包括制造业在内的公司的运营方式。元宇宙创造了反映现实世界的数字环境,使用机器人和数字孪生等技术,通过现实场景快速学习、教学、实验等。这些新的数字环境可以加速创新,提高生产力,并降低与物理世界相关的成本。


*  人工智能和机器人技术 – 人工智能和机器人技术在制造业中的可能性几乎是无限的。人工智能可以更有效地处理目前由人类完成的一些工作,特别是在预测性维护、分析从工厂和机器捕获的信息以确定最佳维护计划、供应链优化、需求预测以及产品和流程设计等领域。机器人可以通过将人类从高风险流程中解脱出来来确保标准化并减少危害。在许多制造装配线中,机器人和机器目前正在自动化许多日常任务,例如在生产线末端由人工执行质量保证检查来标记和编码产品。


对于制造业来说,这既是一个充满挑战的时刻,也是一个激动人心的时刻。前方仍有困难,但从未有过如此丰富的技术可能性,很难不相信我们可能正处于制造业新时代的风口浪尖。随着自动化程度的提高、制造计划的优化和新技术的出现,我们可以期待一支拥有新技能的新员工队伍来引领变革,在更绿色的环境中制造更好的产品。