●   制造业推动产品开发创新，重点是缩短周转时间和降低成本。最佳实践强调完美运营和减少停机时间，以提高盈利能力。

●   由丰田率先的精益制造构成了许多创新的基础，专注于消除浪费、提高效率和持续改进流程。

●   制造业的关键创新包括提高流程效率的自动化、用于流程改进的生成式人工智能、用于快速原型制作和复杂几何形状的增材制造、具有工业物联网的智能系统、用于模拟环境和监控资产的数字孪生，以及用于跟踪和追溯整个供应链的标签管理软件。

制造业及其内部的创新负责生产下一代复杂和创新的产品。随着技术的转移和客户需求的变化，制造商不仅要继续创新，还要通过提高流程效率和降低成本的方法，以更快的周转时间进行生产。行业内的最佳实践有助于实现完美的运营并减少停机时间，最终提高公司的底线。通过查看现有方法和寻找新技术，可以找到创新。

许多创新都以精益制造为中心指导原则，为开发新方法和工艺迭代奠定基础。精益制造最早由丰田在 1930 年代初期开创，丰田的生产系统（称为 TPS）开始了精益制造原则的基础。Taiichi Ohno 和 Eiji Toyoda 等人因开发和实施 TPS 而受到赞誉，TPS 专注于消除浪费、提高效率和不断改进流程。精益制造业务模式强调消除非增值活动（浪费），同时以最低的成本和更高的效率按时交付高质量的产品。虽然精益制造侧重于流程和成本效率，但偶尔也会通过减少浪费来获得环境效益。

制造业最佳实践

在全球制造业中，主要创新包括：

1、自动化 – 流程效率是一种永无止境的迭代改进策略。《福布斯》指出，许多制造商找到机会在改进方面取得长足进步的方法之一是用自动化系统、软件和硬件取代人工工作。借助自动智能 （AI） 的力量，该行业可以将曾经被认为可能的事情变为现实。对决策工作流程进行分类和自动化，利用人工智能进行质量保证，加快重复性任务的速度，以及提高工作场所的安全性，机器能够帮助提高生产力，使人类能够将他们的工作转化为创造力和高级决策。

2、生成式 AI – 生成式 AI，也称为 gen AI，可以帮助制造业在整个运营过程中进行额外的流程改进。在规划阶段，Gen AI 可以整合跨职能的反馈和见解，以做出改进的需求预测。这也有助于制定库存计划建议，从而减少闲置的产品。在制造过程中，gen AI 可用于预测故障、减少缺陷并使用根本原因分析生成动态指令。在最后的交付阶段，gen AI 可以通过自动生成文档、在运输前验证完成情况以及与客户沟通来提供帮助。

3、增材制造 - 增材制造，通常称为 3D 打印，在整个行业中变得越来越普遍，用于快速原型制作、模具和生产生产零件。增材制造允许以前深不可测的复杂几何形状，并结合有限元分析对零件进行定制。这项新技术允许快速模具和原型制作，帮助工程团队缩短上市时间并降低整体开发成本。

4、工业物联网 （IIoT） – IIoT 涉及连接机器、传感器、智能设备、软件和系统来收集和交换数据，以便所有系统都可以使用实时数据来做出有关预测性维护和流程优化的决策。这允许操作完全由数据驱动，以进行整体改进更改，资产跟踪通过主动解决潜在的设备故障来协助优化机器利用率。

5、数字孪生 – 数字孪生是物理资产、流程和系统的虚拟表示。数字孪生允许工程师构建和测试虚拟仿真，实时监控资产，在受控环境中优化流程，并降低研发成本。Gartner 的研究表明，主要资产制造商正在推出根据其确切用例定制的数字业务部门，以更准确地预测业务绩效。

6、标签管理 – 标签管理在制造过程中的各种创新中发挥着关键作用，确保在整个运营过程中准确识别、跟踪和追溯产品，一直到供应链。标签管理中的创新主要遵循遵守合规性和法规、提高供应链可见性、质量控制和产品差异化的方法。标签软件可以获取复杂的数据并自动化车间工人的操作流程，有助于在实现精益制造方面取得长足的进步。